景源机械精密加工设备:欧洲反对种族主义和不
  • 作者:dede58.com
  • 发布时间:19-03-11 12:13
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2019年欧洲放射学年会( ECR )在理论的喧嚣和科学技术的融合中慢慢结束。 在会议期间,超过当然,这些问题并不是不可克服的。来自137个国家各行各业的0,000名代表参加了会议。。

ECR2019的主题是“大局”,旨在回顾和总结欧洲放射学的发展,并以新技术翻开新的一页。。 大会主席教授。 洛伦佐。 Derchi在开幕词中提到了人工智能在放射科学中的应用引发的讨论,包括人工智能在放射学家日常工作中的作用和影响,人工智能技术在患者护理中的应用,以及人工智能和放射学家角色之间的关系。。

在成像部门广泛使用的人工智能技术无疑成为本次展览的亮点。 因此,ECR专门举办了为期三天的人工智能展览( A比较以前和当前影像学研究中的变化和疾病进展的能力;X ),这足以凸显其在辐射科学中日益重要的地位。。

那么,主要设备制造商在这次会议上展示了什么样的家政技能 人工智能技术的新发展是什么?

传统设备的改造:“以病人为中心”是未来的发展方向

作为医学成像的基本模式,效率仍然是限制MRI、DR、超声波和其他设备服务的关键。。

尽管这些产品经历了几十年的反复,从今天展出的产品来看,没有迹象表明变化速度正在放缓。。 图像质量的提高、扫描时间的缩短和各种应用价值的扩展,引导传统仪器的价值逐渐接近临床援助并改善患者体验。。

西门子正在为DR系统带来多冲击和移动X射线设备Mobilett Elara Max。富士展示瑞丽医学影像和信息学人工智能项目 DR系统Multix Impact具有高度可调的浮顶工作台和基于室内触摸的用户界面Fuji AI的另一个新应用FCT Pixel Shine提供了低剂量CT图像的图像处理-配备控制台的切片CT,控制台嵌入Synapse三维重建模块

工作台配备了一个17 x 15英寸的数字探测器,可以安装在扫描设备旁边,以确保放射技师在检查过程中可以留在患者身边,给患者更好的心理体验在数字成像领域,三星展示了其在自动肺结节检测、SimGrid网格替换技术和骨骼抑制技术中的应用SonoSync还可以连接智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑

Mobilett Elara Max是一款移动X射线设备,专门设计有抗菌涂层,以降低医院获得性感染的风险“放射科医生的职责应该是将图像信息与临床信息结合起来,并根据具体情况解决临床问题与此同时,放射学家必须超越检测病变和解释图像的范围,因为机器比人类更好地完成了这些任务 抗菌涂层覆盖整个系统,而电缆隐藏在设备的铰接臂中。瓦伦丁·辛尼岑教授是莫斯科罗蒙诺索夫国立大学医学院放射科的主任 西门子还升级了该机器的安全软件包,并创建了一个“虚拟工作站”,以方便患者在不影响IT网络安全的情况下直接访问床边的相关网站1PET/CT和PET/MR为读者提供了比CT更广泛的信息

飞利浦推出1安托万·雷姆格鲁伯认为这些只是初步数据 在制造过程中添加液氦后,5T Ingenia Highty“无氦”核磁共振扫描仪完全密封了磁体。 即使磁体超出公差,液氦也不会排放到磁体外部,而是储存在磁体中,并且在运行后将继续使用。在这种趋势下,人工智能制造商应该尽最大努力提高其产品的价值,以满足医生的期望 这种设计意味着磁体在使用寿命期间不需要再填充新的液氦根据这一主题,SIUI在ECR网站上展示了SIUI MAI智能远程物联网平台和乳房超声波IBUS等关注女性健康的仪器的智能操作过程,引起了网站观众的极大兴趣。

现在这个产品有了新的进展在ECR 2019盛大集会上,艾普医疗展示了目前流行的动态平板小c,自2017年推出以来,该产品以清晰的图像和方便的临床操作得到了市场的认可,而这次展示的升级产品更加成熟,更接近临床需求 优化后,这种完全密封的磁体不需要排气管,排气管比上一代磁体轻约900千克,从而降低了传统磁体的定位难度和建造成本作为参加ECR的中国成像学者,北京协和医院放射科的教师王明展示了他在ECR现场带来的创新成果,这些成果与人工智能相关——人工智能成像优化组合迭代算法在“双低”主动脉CTA中的初步应用如今的巨人,如全球定位系统公司、佳能公司和日立公司已经以生态方式部署了人工智能,他们有足够的资源来领先

GE继续改进和发展其自适应成像接收( AIR )线圈组件。 据相关消息来源称,这种灵活轻巧的组件可以更紧密地包裹要收集的区域,以提高图像质量,而且线圈对虚弱的病人和新生儿的负担也更轻。

对于MRI设备,磁场均匀性是一个非常重要的因素。这里提到的重要因素不是指没有生物体进入时磁场的均匀性,而是指生物体进入后磁场的均匀性。

这一次,Hitachi强调了产品Else Smart Plussechelon配备了HOSS (高阶匀场系统)匀场系统,以便在生物体进入后保持磁场的均匀性。

此外,es梯队不仅可以处理大范围的视场共享系统,还可以对膝关节、乳腺等进行局部高精度的视场共享,实现HOSS局部视场共享功能,有望得到广泛应用。

HOSS可以显著改善像BASG EPI这样的扫描序列的图像质量,这些扫描序列需要更高的磁场均匀性,并且显著改善偏离磁场中心的部分的脂肪抑制效果,比如肩膀和膝盖,并且还可以应付未来的高功能检查,比如核磁共振光谱。

与其他公司相比,三星更加重视人工智能技术的应用。在这次会议上展示的骨骼抑制是一种算法,可以减少胸部X射线检查中骨骼信号的干扰,并提取可能被覆盖的肺组织。SimGrid是另一项技术,旨在更容易地替换X射线网格,同时减少散射伪像,以提高图像质量。

另一个软件,S -检测乳房,可以在超声图像上评估乳房病变,并帮助可疑病变的标准化报告和分类。在数字成像方面,三星展示了其自动肺结节检测应用、SimGrid网格替换技术和骨骼抑制技术,以及基于人工智能的颅内出血分类和通知诊断应用。

佳能推出了Vantage Orian,这是一款宽口径1。5T扫描仪。该产品在2018年ECR会议上首次亮相。这次,供应商重新设计了MRI数字架构,通过移动扫描仪机架上的电子设备,使系统的128个通道中的任何一个都能够使用独立的模数转换器。

Fujifilm正在推广其FDR智能X,这是一种可用于天花板悬挂或地板安装的DR设备,可与FDR D-Evo II和FDR- es数字面板一起使用。

人工智能:信息处理和辅助诊断成为传统制造商的核心

今年会议的最大特点无疑是人工智能展览( AIX )。这个展厅可以被中小型生命科学企业用来相互交流。参与者也可以申请参加由英伟达高级研究院提供的人工智能相关培训。当然,传统设备巨头也在深入开发人工智能产品,所有巨头也在这个展厅展示他们最新的数字产品。

从总体趋势来看,一方面,仪器制造商试图通过人工智能技术加快设备的成像速度,从而减少造影剂的使用,提高成像速度;另一方面,人工智能技术被应用于图像分析,并且通过算法来划分影响,从而减少医生的工作量并获得更多有用的信息。

在会议上,通用电气展示了基于爱迪生的软件应用和智能设备。爱迪生是通用电气的人工智能平台,可以将现有的人工智能合作伙伴和产品连接在一起。该系统展示了通用电气试图打开第三方软件市场的核心,这是参与中小企业的绝佳机会。

与此同时,超声波设备制造商再次强调了它们的多功能性和可用性。主要的超声波用户已经向成像行业发出了明确的信息:这种模式不仅应该更容易使用,而且应该开发用于优化特定应用程序的工具。

在会议上,通用电气将最新的产品革命顶点添加到其ct扫描仪革命系列中。Apex,作为下一代智能CT扫描仪,爱迪生的深度学习图像重建算法可以帮助组合TrueFidelity图像,该图像具有高空间分辨率、自然纹理和低对比度检测力的特点。

通用电气还将人工智能植入超声波设备。这次展示的Logiq E10超声波扫描仪使用了类似无人驾驶汽车和3D视频游戏的人工智能技术。扫描仪获取和重建数据的方法类似于MR和CT系统,能够自动识别图像焦点。

飞利浦推出智能空间发现3。0,一个软件平台,旨在促进临床研究中放射学人工智能算法的开发和部署。最近,该产品在白求恩登陆。吉林大学第一医院(以下简称“吉大一号”)。1医院),协助放射科医生为pa提供准确的诊断和治疗。

该公司表示,这些数字模型还可以通过预测变化的影响来帮助优化工作流程。。。

该公司目前正在开发一系列人工智能技术,例如用于识别和提取器官区域的区域识别技术。REiLI正在开发的其他应用包括计算机辅助检测,这有助于放射科医生通过减少图像判读时间来做出临床决策。

。。富士显示器6 。。景源机械精密加工设备

该公司还强调了其FCT Pixel Shine技术,该技术可以使用AI算法在极低的辐射剂量下实现高效的图像处理。。。三星正在展示人工智能技术在其成像模式中的集成。三星的S -检测乳腺软件可以评估超声图像上的乳腺病变,并帮助对可疑病变进行标准化报告和分类。

它还推出了基于人工智能的颅内出血分类和通知诊断应用。三星推出了一个名为超声波SonoSync的软件包。该软件提供网络服务,可以执行实时超声检查,使临床医生能够及时查看图像。

。。“人工智能与放射科医师”与医疗设备未来的人工智能。路易斯·多诺索·巴赫教授是巴塞罗那医院临床诊断影像学系主任,巴塞罗那大学放射学教授。作为欧洲放射学的领导者,他的研究涵盖了放射学实践的许多领域,包括肝脏成像、数字成像、诊断放射学中的IT应用和产品开发。

。。路易斯·多诺索·巴赫教授表示,随着CT、MR和介入放射学技术的引入,放射科医生在医疗服务中的角色已经从边缘转向中心:“如今,没有成像部门,任何医疗机构都无法运作,毕竟,患者几乎每次出院都必须接受至少一次成像检查。为了继续发展,放射科医师不仅要成为放射科医师,还要成为“图像信息专家”。

放射学在技术和临床之间取得了平衡

它已经成为一门强大的学科。如果要继续发展,它必须更多地参与临床,而不仅仅是辅助诊断,以拉近与患者的距离。

。。。。“

“人工智能的发展只是强调了这种必要的变化。到目前为止,放射学家只研究了“狭义人工智能”,并使用简单的算法来完成简单的任务。机器仍然需要人工帮助来学习如何执行任务。人工智能的下一个大趋势是深入学习,在这种学习中,机器可以自主学习,无需人工干预。

与此同时,标准化的大数据将会有很大的价值,放射科医师在这一领域仍将发挥重要作用。“我们可以帮助测试人工智能的应用。人工智能通过成像渗透医学,所以我们处于有利的位置。

我们必须拥抱技术,帮助开发和实施人工智能工具,因为这正处于验证阶段。医生,尤其是我们的放射科医生,是非常必要的。”路易斯·多诺索·巴赫教授说。

他是俄罗斯心脏成像领域的先驱,有助于推动俄罗斯心脏成像领域的发展,但他认为在增加磁共振成像( MRI )和CT的使用方面仍有许多工作要做。他坦率地对俄罗斯临床实践中心脏MRI和CT发展缓慢表示失望。心脏成像的好处是众所周知的,但是心脏CT和MR检查在心脏成像中的应用比例只有1 %。他认为放射学家和心脏病专家缺乏知识和热情是造成这种情况的主要原因。那么,人工智能将朝哪个方向发展呢。我们必须回答以下问题。

i。人工放射科或智能放射科。

对MRI来说,人工智能的价值在于取代不准确的人工测量成像,并加速定量成像在日常临床实践中的应用。这从自动尺寸测量(如肿瘤的长短测量)延伸到更高级的肿瘤表型定量表征,包括结构、器官位置和异质性。但是情报部门想要在人力的基础上更进一步,还需要做以下工作:。

能够做出更智能的决策,提高诊断准确性;?2。

I。3?

更个性化的治疗计划;。4。预测患者治疗反应的能力

1。 定量成像的趋势仍处于早期阶段,因此需要解决几个市场障碍:第一,商业市场对定量成像的认识薄弱;第二,来自不同供应商的定量成像软件的结果之间缺乏再现性

2。 第四,大多数PACS系统不支持定量成像数据的搜索和挖掘

3。 随着人们对人工智能理解的加深和企业间交流的逐渐丰富,这些障碍可能会在未来几年内逐步克服

4。 三。

人工智能和混合成像( HI )的结合能解决现存的问题吗

在混合成像中使用人工智能的好处对于决策支持、预测和其他应用来说是显而易见的,但是成像专家必须采用实用的方法来实现人工智能在工作中的应用,这只有在他们被整合到医院的主要工作流程中时才会发生。 人工智能( AI )和混合成像( HI )的结合将成为一个新的研究领域。 “我们将从人工智能中受益匪浅。

来自奥地利维也纳的ESHIMT总裁托马斯·贝耶教授说。HI将解剖图像与分子成像相结合。

“对于HI,尤其是PET/MRI,放射学家和核医学专家将开始使用动态成像模式,这就像随着时间的推移观察病变的功能一样。”托马斯·贝耶说

然而,在肿瘤观察中加入的参数越多,医生就越难判断疾病的表型。

因此,人工智能等技术的深入学习能力可以作为一种决策支持机制。。。此外,HI与病理学密切相关,越来越多的研究人员认为AI是介导成像和组织病理学的工具。

目前,已经有研究将数字组织病理学与PET/MRI相结合,建立基于机器学习的预测模型,以识别良性/恶性前列腺肿瘤,而无需活检。瑞士核医学医生、放射科医师和物理学家安托万·雷姆格鲁伯表示,肿瘤学可能比任何其他领域都更需要通过放射学、蛋白质组学、基因组学、病理学、治疗和放射治疗来整合影像数据,从而发展成个性化医学。放射学可以帮助放射科医生和核医学医生获得最大限度的疾病信息。。。

到目前为止,放射组织学收集的大部分数据都是关于肺癌的。一半的研究集中于病变的特征(恶性或良性)。

“很容易利用现有的科学知识和技术来决定是否对肺结节采取措施。“虽然这已经是一个复杂的问题,但这是朝着更综合的放射组织学或放射组织学加号迈出的第一步。

”。更全面的影响组织学方法正在出现,但是在临床环境中很难使用它们,因为数据每天都很快流入每家医院,问题的关键是医疗团队如何有效地整合它们。

一个可靠的开端是,人工智能有望以尽可能自动化的方式将从可复制协议中提取的简单和标准化的数据集成到医院工作流程中,以便人们能够实际使用或访问这些数据。“否则,老话‘垃圾进垃圾出'也会影响放射学,这对任何人都不好。”安托万·雷姆·格鲁伯总结道。ECR中的中国力量。在人工智能领域,中国技术一直处于世界第一梯队,中国军队经常出现在重大国际会议上。"。

除此之外,我们还可以看到人工智能公司,如无间道、12 Sigma、Biomind、江苏的江苏Magspin、Prelove、JuSha Display、深圳的深圳灯塔、汕头的SIUI和其他设备公司的展台,以及它们的杰出技术。

作为国内心脑血管人工智能的领导者,舒坤科技与来自英国放射协会和中国医学协会放射分会的权威教授以及世界各地的设备制造商、制药商和解决方案供应商分享了其将人工智能应用于心脑血管疾病辅助诊断的成熟经验。。。舒坤技术共享ECR中的心血管人工智能技术。

在此次ECR 2019上,tumashenville和法国资深医学成像软件解决方案专家Intrasense联合展示了三款用于医学图像智能诊断的新产品,包括肺结节智能诊断系统、胸部X射线智能诊断系统和乳房造影智能诊断系统

参加会议后,tumashenvyi深深感觉到,与形象相关的企业和部门已经从关注转向了有意尝试,人工智能制造商在当地寻找合作伙伴的难度也在降低。

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参观者聚集在SIUI展台,了解新产品和应用的技术特点,并体验SIUI智能时代产品带来的便利。

作为中国C-arm行业的标准制定者,艾普医疗公司

有限公司。

已经为世界上超过10,000家医疗机构提供了C-arm产品。。。

。。在学术上,中国从未落后过。

这是北京协和医院和NeuViz 128精密ct联合开展的一项关于通过人工智能联合迭代算法改善低剂量CT图像质量的科学研究项目的成果展示。它验证了中国高端CT设备的独特技术创新和专利技术,实现了“超越影像”的价值。机会在这里,但必须提到挑战。

如果国内制造商不能尽早推出更坚实、更受认可的产品,他们可能仍会在商业化的起点上失败。

因此,医学人工智能的应用和探索仍然需要加快,一刻也不能放松。我们预计在2020年ECR中人工智能和放射学的融合会有更令人惊讶的进展,我们还预计更多的中国人会出现在国际舞台上,并在这个国际学术舞台上展示出尖端的成就。

文|赵洪伟。如需重印网站、公共号码等,请联系授权部门。

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